Anonim

Какво е необходимо за подобряване на успеха на учениците и интереса към математиката? Базираното във Филаделфия дружество за индустриална и приложна математика (SIAM) поиска повече от 400 учители по математика в САЩ за техните съвети, свързани с преподаването и изучаването на математика.

„Добрата новина е, че учениците могат да имат успех в часовете по математика с правилните усилия, нагласа и поведение, независимо от естествения афинитет или да бъдат„ добри в математиката ““, казва Мишел Монтгомъри, директор на проекта на MathWorks Math Modeling (M3 ) Предизвикателство в SIAM. „Използването на количествени умения за решаване на реални проблеми с отворен тип чрез използване на процеса на математическо моделиране е чудесен начин да започнете.“

Анкетираните учители бяха всички треньори на студентски екипи, които участваха в M3 Challenge - национално състезание, базирано в Интернет, без такса за регистрация или участие. Хиляди юноши и възрастни хора прекарват един уикенд през март, предлагайки решение на реалния проблем, използвайки математическо моделиране. За да добавите малко натиск, когато студентите изтеглят проблема, те имат само 14 часа, за да работят по него. Събитието през 2018 г. беше 13-ият годишен конкурс.

Какво препоръчват учителите

1. Изградете увереност. Повече от две трети от анкетираните (68 процента) посочиха липсата на увереност като проблем, който пречи на учениците им да успеят в математиката.

2. Насърчете въпросите и създайте място за любопитство. Шестдесет и шест процента от анкетираните казаха, че най-добрият съвет на учениците, които искат да се справят добре с математиката, е не само да обърнат внимание в час, но и да поискат пояснения, когато трябва да разберат по-добре нещо.

3. Подчертайте концептуалното разбиране за процедурата. Трима от четирима респонденти (75 процента) подчертават, че да работим усърдно за разбиране на математически понятия и кога да ги прилагаме срещу просто запаметяване на формули е от съществено значение за постигането на добри резултати.

4. Осигурете автентични проблеми, които увеличават стремежа на учениците да се занимават с математика. Шестдесет и три процента от участниците посочиха желанието, инициативата и мотивацията на учениците да успеят в математиката като критична, а по-голямата част от тях (80 процента) казаха, че прилагането на математика към реални проблеми помага да се увеличи както интереса на учениците, така и разбирането.

5. Споделете положителни нагласи за математиката. Учителите предполагат, че родителите избягват да говорят отрицателно за математиката и особено избягват да казват, че е трудно или безполезно (74 процента) - вместо те трябва да насърчават децата си да не се отказват и да им помагат да намерят математически ментори, когато не могат да отговорят. въпроси (71 процента).

Неслучайно тези методи на преподаване са редовна част от улесняване на математическото моделиране. Чрез моделиране студентите се справят с подходящи, автентични проблеми в реалния свят. Според Лорън Таболински, академичен ръководител на програмата в MathWorks, правенето на математика от значение за студентите и кариерата е причината MathWorks да спонсорира M3 Challenge.

Монтгомъри от SIAM добавя, че „присъщите на работата по моделирането са неща като мотивация, идентифициране на променливи, които засягат проблема (без подаване на лъжица на данни или подходи), проверка на червата на отговори и обосноваване на предлаганите решения. Резултатът? Интерес и ентусиазъм за работа с даден проблем и разбирането, че възможността да използвате умения в инструментариума си по математика може да ви даде представа за съответните проблеми, пред които са изправени общностите и света днес. “

Например, проблемът с M3 Challenge 2018 беше наречен „По-добро ядене, отколкото никога: Намаляване на пропиляната храна.“ Студентите се спряха на проблем, идентифициран от Организацията на храните и земеделието на ООН: Приблизително една трета от цялата храна, произведена в света за човека потреблението всяка година отива нереално.

В първата част на проблема студентските екипи използваха математика, за да предскажат дали хранителните отпадъци в дадено състояние могат да изхранват всички хора, които не са сигурни в храната. Във втората част екипите създадоха математически модел, който може да се използва за определяне на количеството хранителни отпадъци, които едно домакинство генерира за една година въз основа на техните черти и навици. Бяха разгледани четири различни типа домакинства за разглеждане.

Накрая екипите бяха предизвикани да направят предложения за това как може да се преобразува пропитата храна. Те използваха математическо моделиране, за да дадат представа кои стратегии трябва да бъдат приети, за да изместят максималното количество храна при минимални разходи и отчитат разходите и ползите, свързани с техните стратегии.